随着光伏产业的日渐壮大，光伏电站运维难的问题也逐渐凸显出来。有多个方面数据显示，如果按照现阶段的国内光伏装机量来算，相关的光伏运维运维市场就能够达到每年上百亿的规模。
如何大大降低电站故障发生率、提升备品备件管理的经济效益、优化工程维修资源、平衡设备的维修费用与价值折旧等都是目前光伏电站运维所需要仔细考虑并想办法解决的问题。虽然很多企业都已经推出了智能化和数字化运维，解决了一部分的运维难题，但对于整一个光伏电站运维来说，还是有所欠缺。
另外，目前业内都会存在着光伏电站可以无人值守的认知，但实际上，无人值守并不能替代少人值守，无人值守的光伏电站就无法立即有效组织系统性的运维工作。同时，一大部分电站运维人员缺少对光伏发电系统的专业的基本知识，不能快速、规范地响应电站运维活动。
事实上，国内外已经有很多企业准备尝试或者已经在用AI（AI）来进行光伏电站的自动化操作运维，这中间还包括以下几个方面：
爬行机器人能接近工程结构面，使得诸如微波、超声发射机和接收机技术能穿透结构层，从而查出故障位置。
利用AI来做运维工作有啥好处？最明显的一点就是效率上的提升。这在应用最广的智能化监控系统中就可以看出来。在传统运维里面，如果光伏电站出现了问题，需要运维人员去逐一排查，费时耗力；而在禾迈智能化监控系统中，如果光伏电站出现了问题，系统会直接显示是哪个地方出了问题，运维人员省去了逐一排查的过程，提升了运维效率。
运维是一个系统工程，利用好AI去做一些机械性的运维工作，可以将运维人员从中解放出来，去优化自己的技术与管理能力，从而提升整一个运维的质量与竞争力。相信在未来，人工智能会更多地参与到光伏运维工作之中，进一步帮助降低光伏运维难度与成本。
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