成功案例

当前位置 首页 > 成功案例

当前位置首页 > 成功案例

才智城市助力日子更夸姣
发布时间:2025-09-24 作者: 成功案例

  浙江寧波大學附屬榜首醫院方橋院區5G智能物流機器人“小齒輪”,承擔起院內運送物品的作业。寧波大學附屬榜首醫院供圖

  “日子明顯比曾经便利、安全了。”家住廣西南寧市龍光玖瓏灣小區的許海棠,對社區办理很滿意。這一切的改變,源於小區開展的才智社區建設。

  “在小區花園漫步,差點被高空掉下的東西砸到”“地下車庫燈壞了好幾天也沒人修”“忘帶門禁卡,只能等物業開門”……以往,這些瑣碎的問題困擾著玖瓏灣小區不少居民。

  上一年7月開始,玖瓏灣小區物業聯合電網、電信等企業,充沛運用5G、物聯網、人工智能、大數據、雲計算等技術,在小區開展才智社區建設,破解社區办理難點痛點,讓居民日子更安全快捷。

  針對高空拋物這一問題,玖瓏灣小區首期布置了10路高空拋物AI監控設備。小區物業主管龐小雄介紹,一旦監測到高空拋物行為,系統會自動報警並記錄全過程,解決了高空拋物“發現難、阻挠難、處罰難”問題,為居民頭頂上的安全筑起了“防護網”。

  “為了您的安全,請勿攜帶電瓶進入電梯。”記者走進小區電動自行車停放區,安裝在牆壁上的預警裝置自動啟動,發出安全提示。

  “我們在地下停車場新建了綠色照明系統、10套煙感設備及4路AI監控,解決了原有照明缺乏的問題,又进步了消防監控與應急響應才能,居民停車能够更安心。”龐小雄說。

  “有人臉識別,不必刷卡了。”許海棠在小區門口經營一家商鋪,每天進出小區和樓棟為鄰居配送产品,少的十來次,多的幾十次。许多時候,她手裡拿滿了产品,刷卡開門感覺非常不便利。現在有了人臉識別門禁,閘機識別人臉后直接打開,送貨功率大大进步。

  小區树立的才智办理渠道也讓居民辦事更省心了。渠道整合保修办理、公告办理、AI監控、門禁办理等功用,居民有維修需求,隻需在渠道提交申請,物業就快速響應﹔小區的重要通知能通過渠道及時傳達,人臉開門操作、增加家庭成員權限等,也有明晰指引。

  才智社區建設的智能化裝置,離不開持續穩定的電力保证。廣西電網公司五象供電分局全面整理小區地点電網網架問題,依照A類區域開展規劃建設,就算是突發毛病停電,智能化自動化供電系統也能快速響應,幾秒鐘就从头恢復供電。

  现在,廣西在南寧、柳州、桂林、玉林等多個城市建設了2000多個才智社區。“才智社區建設,給居民帶來實惠,小區办理功率也大幅度的进步,我们投訴少了,好評多了,安全感、幸福感和滿意度顯著进步了。”龐小雄說。

  秋日清晨,陽光温暖。山東濟南市歷下區槿椿頤養中心的庭院中,吃過早飯的王萍與老伴李游翔手挽手漫步消食,臉上笑意滿滿。住進養老機構,上午學手艺,下午閱讀、打牌,晚上集體觀影……老兩口日子得豐富多彩。

  歷下區是濟南市的中心城區,非流动人口84.6萬人,其间60歲以上老年人佔比近兩成,面對日益增長的養老服務需求,歷下區加速構建現代化養老服務體系,在中心城區規劃75畝用地,建設現代化頤養中心。2024年3月,槿椿頤養中心正式投入到正常的运用中,整個園區共有1300張養老床位,應用才智養老系統,為白叟供给多樣化的智能養老服務。

  开始,和许多白叟一樣,王萍抱有“有家不住還要花錢養老”的成見,但親身探訪后,頤養中心房間內智能化養老設備和適老化設施設計,讓她動了心。很快,老兩口便搬了進來。

  王萍夫妻住在3號樓6層,“別看房間不大,科技含量十足。”王萍拉起床頭一根紅繩向記者展现,“便是它,上一年救過老頭子的命。”

  紅繩是床頭報警器的牽引繩,向下一拉便觸發報警設備,服務台的護理員會榜首時間趕來检查。一個深夜,李游翔突發高燒,王萍在慌亂中拉動紅繩,觸發報警設備。護理員孫寒冰在半分鐘內趕到房間,將李游翔及時送醫,最終轉危為安。“小小報警器,關鍵時候能起大效果。”王萍慨叹。

  意外跌却是老年人生命健康的严重威脅。頤養中心在白叟們的房間設置了防跌倒雷達。有了這個裝置,假如白叟在房間不小心跌倒,防跌倒雷達檢測后會及時向服務台發出提示,護理員將榜首時間趕到進行應急處理。

  “王奶奶,我們來給您和李爺爺量血壓啦。”說話間,頤養中心的醫生魏巍敲門進來,一邊為白叟測量血壓,一邊仔細詢問近期身體狀況,“降壓藥按時吃了嗎?最近天氣變涼,可別忘了增加衣物。”

  像這樣的上,每周有兩次。魏巍還會检查白叟家中常備藥品的有效期,耐性叮囑用藥留意事項。檢查結束,魏巍將兩位白叟的健康數據、用藥情況等信息上傳至才智養老系統。槿椿頤養中心自主開發的才智養老系統,具備養老服務才智办理、健康數據採集與剖析等多種功用,該渠道现在已為園區474位白叟树立電子健康檔案。

  到现在,歷下區共有20多家養老機構和設施树立才智養老系統,為3萬多名入住白叟树立電子健康檔案。

  “接下來,我們將繼續指導和支撑各養老服務機構自主開發才智養老系統,推動各渠道的互聯互通,打造全域性才智養老新業態。”歷下區民政局黨組書記、局長李健說。

  “沒想到,人工智能治病這麼便利!”最近,浙江寧波市民任女士因咽痛就醫,這次就醫體驗讓她有了新感受。

  通過寧波大學附屬榜首醫院微信公眾號“智能陪診師”導診,任女士挂了感染科門診。之后,任女士來到寧大一院方橋院區,打開手機攝像頭,AR(增強現實)導航就能在手機實景屏幕上給出方向指示……

  候診時,任女士按提示在手機上填寫預問診問卷。預問診清單生成后自動傳到醫生的電腦上,幫醫生提早了解患者病况。

  診室裡,醫生根據預問診清單補充問詢。人工智能帮手根據醫患間的對話錄音生成病歷:主訴為喉嚨痛2天,伴咳嗽咳痰……

  “判斷為咽喉炎症……”醫生對病歷稍作完善,開具藥方。同時,醫院審方中心的AI东西“小逸”马上審核藥方,改變曾经人工審方功率低下的情況。凭借處方前置審核智能輔助模型,“小逸”24小時在崗,處方執行前,即可全面審核處方,對不合理用藥情況實時預警。

  任女士的就醫新體驗,得益於寧大一院以DeepSeek大模型為中樞,全面構建的“AI+醫療”智能生態系統。通過優化患者就醫路徑,患者線下就診均匀耗時由過去的每次49分鐘縮短至28分鐘。

  “我們將DeepSeek內核融入業務流,用醫院大數據對其進行本地化訓練,使之更好適配診療規范和專科特征,构成垂類模型,愈加貼合醫患需求。”寧大一院信息科主任吳斌說,基於千萬級醫療數據庫的深度學習模型,還能够敏捷解析20余類醫學印象及檢驗報告指標,自動生成用藥提示、復查時間節點等個性化健康办理计划。

  在醫院,任女士決定爽性順帶把篩查宮頸癌的薄層液基細胞學檢查也做了。採集的樣本會被統一送往寧波市臨床病理診斷中心,並經過一系列處理程序變成病理切片。曾经全赖人工發現異常細胞,醫生一天只能看100張左右。当今,細胞病理科的實驗室裡,兩台掃描設備將制作好的病理切片快速掃描成數字切片。人工智能輔助診斷系統將數字切片上可疑的細胞依照具體分級加以標注,大大減輕了醫生作业量,使得醫生治病理切片的速度翻倍。

  寧波還推出醫學人工智能創新應用渠道,在醫療、公共衛生、科教研以及醫療办理等方面打造醫學垂類智能體。“AI技術與醫療健康產業深层次地交融,在服務醫療機構的同時,也將推動醫療資源優化装备,助力實現精准醫療和公共衛生的發展目標。”寧波市衛生健康委相關負責人說。

  在廣東深圳市福田區園嶺大街長城二花園,一大早,居民戴小寧拎著一袋廚余废物來到智能收回箱前,用手機掃描二維碼,箱門自動開啟。投进、識別、稱重、積分,一系列動作一氣呵成。

  “有了智能收回箱,廚余废物能够24小時投进,做完飯后隨手帶下來,攢攢積分能兌換一些废物袋、紙巾等日用品,很便利。”戴小寧說。

  废物分類作為居民日子中的“關鍵小事”,不是設置幾個分類废物桶那麼簡單,而是投进、收運、處理的全流程閉環。怎么分出更多的廚余废物是重點和難點。

  “我們在園嶺大街試點引进废物智能分類投进站,‘一戶一碼’,由AI判斷廚余废物純度,給出用戶積分,使廚余废物分出率大幅度进步。”福田區城市办理和綜合執法局废物分類部部長程威介紹,紙類、金屬等可收回物以0.6元每公斤的價格實時核算,进步居民參與度。

  现在,福田區已設置廚余废物智能收回箱601個,覆蓋56.47%的住所區,可收回物智能收回箱683個,覆蓋61.33%的住所區。

  废物桶滿了、有人亂丟废物或不按分類投进,該怎麼辦?智能預警系統聯通物業與收回企業,通過物聯感知手法,實時監控投进點運行狀態。同時,每個點位装备360度無死角監控,對居民違規亂投亂放行為進行人臉識別,實現投进的追根溯源。

  “箱滿后40分鐘內,企業就會來清運,我們也會及時整理箱外的废物,坚持環境整潔。”長城二花園物業办理處次序主管劉二光說。

  居民的废物分類意識成為項目推广的關鍵。2024年,福田區相關部門在試點小區開展宣傳,手把手教居民們怎么注冊运用,实践做到“家喻戶曉”。现在,福田區已實現每日分出廚余废物近700噸,年處理量超25萬噸,家庭廚余废物收運量同比增長40.17%,居民分類投进准確率從60%进步至90%,可收回物智能收回箱共計付出獎勵金額超127萬元。

  《深圳市日子废物分類办理條例》實施以來,各區針對废物分類進行督導、宣傳,產生了必定的財政負擔,而商業性废物收回企業進入小區設點,則需求向物業繳納“進場費”。

  怎么讓企業主動參與進來、讓社會一起發力推動废物分類收回?深圳打造“深i收回”渠道,將可收回物與低值收回物捆綁,要求企業同步收回,同時統一智能收回箱的外觀樣式,實現“去商業化”。企業隻需求繳納電費,就能在小區布設智能收回箱,大大降低了本钱。此外,智能收回箱無須政府再组织督導員值守,降費提效,一舉兩得。

  “现在,深圳居民废物分類知曉率達98.5%,可收回物參與率達96.5%。”深圳市日子废物分類办理事務中心主任梁治宇說。

  公民日報社概況關於公民網報社招聘招聘英才廣告服務协作加盟供稿服務數據服務網站聲明網站律師信息保護聯系我們

  人 民 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ,未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用

二维码
关注我们